大数据专委会

      随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

      基于此背景，浙江省计算机学会大数据专委会组织成立，围绕国家大数据核心理念和工作重点，全方位跟踪国内外大数据相关资讯，开展大数据相关平台研究，研究大数据所需的技术、人才、法律等多维度因素的联动创新机制，为浙江省大数据建设打造创新服务平台，为促进大数据发展行动，助力产业转型升级和社会治理创新，促进大数据产业健康发展。

      浙江省计算机学会大数据专委会团队主要骨干成员来自浙江大学、浙江理工大学、浙江省大数据智能计算重点实验室、杭州信核数据科技股份有限公司、网易杭州研究院等省内从事大数据的研究团队，为浙江省大数据发展提供坚实有力的平台和技术支撑。

 丁佐华

大数据专委会 主任

浙江理工大学信息学院院长，教授，博士生导师，中国计算机学会软件工程专委委员

      中国计算机学会大数据专委委员，《软件学报》编委，信息安全专委会副主任丁佐华，为美国南佛罗里达大学(University of South Florida) 数学博士（1996）、计算机硕士（1998），中国计算机学会软件工程专业委员会委员，中国计算机学会大数据专业委员会委员，《软件学报》编委，浙江省科技厅“智能无人系统可靠性工程”国际合作基地主任。

    主要研究需求建模与分析，软件测试与软件可靠性，软件失效预测，程序错误定位，软件系统性能分析，智能无人系统建模、分析与测试。国内外刊物或国际会议上发表学术论文100多篇，包括IEEE Transactions on Service Computing，IEEE Transactions on Fuzzy Systems，IEEE Transactions on Reliability, IEEE Transactions on SMC, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Journal of Software and Systems, 中国科学，软件学报，计算机学报，ICSE等。主持二项国家自然科学基金重点项目。

高云君

大数据专委会 副主任

浙江省大数据智能计算重点实验室副主任，教授、博士生导师，中国计算机学会数据库专委委员

      大数据专委会副主任高云君，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者，入选浙江省151人才工程第二层次。2008年3月获浙江大学计算机科学与技术专业工学博士学位，而后在新加坡、加拿大、香港、澳大利亚等高校做博士后/访问研究，2010年3月以“海外引进”人才到浙江大学计算机科学与技术学院任教。

     研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB赋能的AI技术。已在国内外顶级/重要学术期刊或会议TODS、VLDBJ、TKDE、TOIS、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、AAAI等发表论文130余篇，其中CCF推荐A类期刊/会议论文50余篇，SCI他引400余次（近五年），出版中英文学术专著4部，以第一发明人授权专利7项。

      部分成果被国内外学术专著/百科全书、博/硕士学位论文、数据库原型系统和高校研究生课程引用/使用，部分技术应用于网易LOFTER与云音乐以及芜湖汽车产业技术研究院的汽车大数据研究云平台，并获ICDE 2019最佳论文候选、APWeb-WAIM 2018最佳论文奖、2017年CCF优秀博士学位论文奖（导师，博士生：陈璐）、2016年浙江省优秀硕士学位论文（导师，硕士生：崔会永）、2016年教育部高等学校优秀成果科技进步一等奖、SIGMOD 2015最佳论文提名、ICDE 2015优秀论文、2011年浙江省科学技术一等奖等。先后主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、国家重点研发计划子课题、973计划子课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金联合基金重点支持项目课题等国家和省部级纵向项目10余项。

    高教授现为CCF高级会员，ACM、IEEE会员，JCST、DAPD、FCS、WWWJ、IJDSN等SCI期刊（青年）编委/副编辑（Associate Editor）/专刊特邀编辑，TODS、VLDBJ、TKDE、TMC、TKDD等30余个国内外顶级/重要学术期刊评审专家，SIGMOD、VLDB、ICDE、CIKM、ICDCS、SIGSPATIAL、DASFAA等80余个顶级/重要学术会议（共同/出版/宣传/教程/本地）主席/（资深）程序委员会委员。

任永坚

大数据专委会 副主任

杭州信核数据科技股份有限公司创始人、董事长兼总经理

     浙江省计算机学会大数据专委会副主任任永坚博士，研究方向：计算机虚拟存储，浙江大学博士，美国佛罗里达大西洋大学工学博士；杭州信核数据科技股份有限公司创始人，目前担任董事长兼总经理。系浙江省海外高层次人才联谊会副会长、杭州市政委员、杭州电子科技大学特聘教授、博士生导师、云技术研究中心主任。

     任永坚博士擅长软件开发，尤其在计算机网络存储及数据管理方面，拥有世界领先技术。主导开发了第一款虚拟存储产品SANsymphony，并取得了巨大的市场效益。作为虚拟存储技术的领军人物，任永坚博士对于计算机底层技术、存储设备、操作系统、数据交换协议和网络交换协议等都进行过深入的研究，主持开发了高性能的数据缓存算法、高可用性技术方案、容灾技术方案、持续数据保护技术方案等,这些方案成为虚拟存储技术中的核心和关键技术方案。

     任永坚博士2006年回国至今，带领的团队通过不断地努力申请国家发明专利16项，软件著作权18项，在虚拟存储和数据保护软件领域打破了国外的垄断，累计实现销售2.3亿元人民币，产品被应用与包括国防在内的很多重要领域，所创立的公司获得了军品承制单位认证，国家三级保密单位认证、CMMI认证、ISO、3C、国家级高新技术企业等等资质，并于2013年获得国务院侨办重点创业创新团队称号。

    2009年任博士开始受聘担任杭州电子科技大学教授以来，认真对待学校的教学和科研工作，培养了若干名优秀的博士及硕士毕业生，并利用自身优势将科研成果转化为产品，在产学研合作方面做了大量工作。

伍   赛

大数据专委会 副主任

浙江大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师，中国数据库专委会委员

      浙江省大数据智能计算重点实验室学术骨干，于2002年6月和2005年6月在北京大学计算机软件专业获学士和硕士学位，于2011年11月在新加坡国立大学计算机专业获博士学位，长期从事数据管理系统、大数据智能计算领域的研究开发工作。

      在数据库领域顶级/重要学术期刊 ACM Computing Survey、VLDBJ、TKDE 等和国际会议 SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR 等发表论文 50 余篇，以第一通讯作者发表 SCI 期刊论文影响因子 总量超 20，SCI 检索 14 篇，EI 检索 52 篇，CCF A 类会议 26 篇，Google Scholar 他引 2300 余 次，SCI 他引 250 余次，SCI 单篇最高他引 79 次，H 指数 23，获 VLDB 2014 最佳论文奖及 ICDE 2012 最佳论文提名。

     论文《Distributed data management using MapReduce》选为滑铁卢大学、雅典大学等课程教材。为国际知名会议(SIGMOD，VLDB，ICDE,CIKM)程序委员会委员，VLDB 2014的Web Chair，APWeb 2015 的 Tutorial Chair，APWeb 2011特邀报告学者。

     其开发的yzStack大数据平台已在浙江省财政厅、南方电网超高压、杭州市海关等项目上应用。大数据相关研究成果《海量混合时态数据融合处理关键技术及应用》获 2016 年教育部科技进步奖一等奖。

     多个国际知名会议(VLDB2010, ICDE2011，CIKM2011, VLDB2014, ICDE2014, SIGMOD2014, SIGMOD2015, VLDB2015，VLDB2016, VLDB2017，CIKM2017, ICDE 2018, VLDB2018, ICDE2019, CIKM2019, VLDB2019,ICDE2020,SIGKDD2020)的程序委员会委员，是 VLDB 2014 会议的 Web Chair，APWeb 2015 的 Tutorial Chair，APWeb 2011 特邀报告学者。

吴晓凡

大数据专委会 秘书长

网易杭州研究院院长助理，浙江省增强现实与智能交互工程技术研究中心副主任，高级工程师

     2015年3月于浙江大学计算机科学与技术专业获得博士学位，现任网易杭州研究院院长助理，浙江省增强现实与智能交互工程技术研究中心副主任，浙江省计算机学会大数据专委会秘书长，入选浙江省科技专家库。

    长期从事大数据、人工智能领域的技术研发和创新管理工作。

    作为技术骨干参与研发了“海量混合时态数据融处理关键技术及应用”，项目成果部分指标优于国外主流大数据管理系统。项目成果广泛应用于网易旗下的音乐、阅读、教育、游戏等200多款互联网产品，特别是支撑了网易云音乐、网易云阅读等数字文化产品的智能推荐、用户画像构建等智能功能，助力上述产品的快速增长。该项目获2016年度教育部科技进步一等奖。